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此前在本栏目刊登的报道《襄阳百万吨“淋雨麦”这样抢烘干》提到，当地连续阴雨，为抢烘小麦，紧急将部分湿粮运往山东等地烘干。跨省运输烘干如何协调？粮食收购价格怎么定？如何最大限度降低农户损失？近日，本报记者前往山东郓城，采访湿小麦运输司机、为农服务中心工作人员等，看各方如何接力协作，保障小麦应烘尽烘，守牢国家粮食安全底线。
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所谓“AI投毒”，是向人工智能大模型的训练数据中，掺入伪装成正常样本的恶意数据或虚假信息，进而影响模型判断、操纵输出结果。“投毒者”可以批量制造虚假网页、新闻，让AI在抓取数据时一并“吞下”，在不知不觉中“学歪”，最终固化为针对特定问题的“标准答案”；也可以在模型中植入隐蔽的后门指令，一旦触发特定关键词就输出预设信息。
首先，数据本身越来越复杂，大模型依赖对海量数据的学习训练，各种数据混杂在一起，很难做到完全可控可信，一旦缺乏严格的核查机制66之家下载安装，就会给“投毒”留下空间；其次，“AI投毒”门槛较低，不法分子借助GEO(生成式引擎优化)工具，短时间内便能批量生成高权重虚假内容，成本极低、隐蔽性强；第三，数据作为一种新型生产要素，相应的标准体系、责任机制、监管手段等还在逐步完善，客观上增加了治理难度。
面对“AI投毒”，治理还要往深处走。AI运营者要建立更加严格的数据筛选、标注与审查机制，提升数据的可追溯性和可验证性；通过异常检测、对抗训练等手段，提高模型对异常数据的识别能力，让“掺杂”的数据更难混入。主管部门应加快规则体系建设，在制度层面上进行约束。比如，明确数据使用责任、建立违法行为惩戒机制、推动行业标准制定等。公众同样不是旁观者，面对AI的回答，多一分质疑、多一次核实，不主动传播未经查证的诱导性内容，发现异常及时反馈，主动呵护良好的人工智能生态。
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中新社杭州6月8日电 (钱晨菲)“以前在博物馆里只能参观，这次我不仅能触摸玉器模型，还能感受它的纹理。”在杭州玉架山考古博物馆无障碍专区，瑞典“一带一路”研究院院长、广东省国际战略研究院特聘研究员斯蒂芬·布劳尔(Stephen Brawer)轻轻抚摸着高精度复刻的良渚玉器模型，不时与同行嘉宾交流感受。
波黑民政部长办公室主任达沃尔·博斯尼亚克(Davor Bošnjak)则从另一种角度感受到文明交流的魅力。在参观复原聚落时，他发现馆内展示的房屋形制与自己国家数百年前的传统建筑颇为相似。“屋顶、门窗等很多细节都让我感到熟悉。”他说，不同文明之间存在共通性，博物馆能够帮助更多人了解历史，也激发人们进一步探索文明起源。
